話しながら聞くAI:音声ネイティブ・全二重対話の仕組みと、コンタクトセンターへのインパクト
作成:音声技術エキスパート/補足編集:ナレッジ記事ライター/2026-09-30 要点 音声ネイティブAIと全二重対話は同じですか?音声をモデルが扱う方式と、相手の発話を聞きながら話せる対話動作は別の軸です。音声を直接扱 … 続きを読む
作成:音声技術エキスパート/補足編集:ナレッジ記事ライター/2026-09-30 要点 音声ネイティブAIと全二重対話は同じですか?音声をモデルが扱う方式と、相手の発話を聞きながら話せる対話動作は別の軸です。音声を直接扱 … 続きを読む
Cisco Webex Contact CenterのFlow Designerは、ノーコードでフローを変更できる手軽さが魅力です。一方で、手軽に変更できるからこそ品質リスクも生まれます。変更時に起きやすい問題と、それを防ぐテスト設計の考え方を解説します。
Five9はクラウドネイティブなCCaaSとして定期的に機能更新が行われます。ベンダーのリリースや自社のIVRスクリプト変更の前後で、顧客体験が変わっていないかを確かめるための10のチェック項目をまとめました。
NICE CXoneのStudioは柔軟にスクリプトを作り込める一方、小さな改修が想定外の経路へ波及することがあります。改修時の影響範囲の見極め方、優先して試験すべき経路、回帰試験を定着させる運用のコツを解説します。
Genesys CloudやAmazon ConnectなどのSaaS型コンタクトセンターは、ベンダー側のアップデートや自社のフロー変更で、気づかないうちにIVRの挙動が変わることがあります。本記事では、IVR回帰試験の考え方、対象範囲、自動化の進め方を実務目線で解説します。
音声ボットは、文字のチャットに音を付けただけではありません。聞き取り、意味の理解、会話の進行、音声での応答という複数の段階があります。Botiumでの検証を考える際に、どこを分けて試すと原因を見つけやすいかを説明します。
Velocityの導入効果を得るには、テストを実行する機能だけでなく、対象範囲とデータ、判定、保守担当を準備する必要があります。導入前に整理したい項目を、試行から継続運用までの順番でまとめます。
自動テストが失敗したとき、すぐに試験対象の不具合と決めつけると調査が遠回りになります。Velocityの試験結果を読む場合も、どの段階で何が期待と違ったのかを確認し、対象システム、試験環境、期待結果を分けて調べます。
CI/CDは、変更を統合し、テストや提供までの手順を継続的に進める考え方です。電話サービスでも、変更のたびに必要な試験を実行できれば、問題を早い段階で見つけやすくなります。Velocityを組み込む際の設計事項を整理します。
電話システムを移行するときは、「新環境へ電話がつながった」だけでは確認が足りません。案内、分岐、営業時間、外部連携など、利用者がたどる流れを旧環境と比較します。Velocityを使う場合も、同じ条件で比較できる準備が重要です。