Botiumで始めるAIボットの品質改善｜試験データと運用の育て方
AIボットの品質は、公開前に一度試せば終わりではありません。問い合わせ内容や業務資料が変わるたびに、確認すべき条件も変化します。Botiumを活用した試験を続けるために、データ・指標・役割分担をどう育てるかを説明します。
Cyara
クラウドコンタクトセンターのIVR回帰試験とは？SaaSアップデート時に確認すべき5つのポイント
Genesys CloudやAmazon ConnectなどのSaaS型コンタクトセンターは、ベンダー側のアップデートや自社のフロー変更で、気づかないうちにIVRの挙動が変わることがあります。本記事では、IVR回帰試験の考え方、対象範囲、自動化の進め方を実務目線で解説します。
ボットから有人対応への引き継ぎをどうテストする？会話と情報の受け渡し
ボットが対応できない場合に、担当者へ確実につながることも品質の一部です。「転送します」と答えただけでは、引き継ぎが完了したとはいえません。会話・接続・情報の受け渡しを分けて確認する方法を説明します。
音声ボットのテスト方法とは？認識・会話・応答音声を分けて確認
音声ボットは、文字のチャットに音を付けただけではありません。聞き取り、意味の理解、会話の進行、音声での応答という複数の段階があります。Botiumでの検証を考える際に、どこを分けて試すと原因を見つけやすいかを説明します。
AIエージェントは業務を完了できたか？Botiumで考える結果の検証
「予約しました」という返答があっても、予約システムに記録がなければ業務は完了していません。外部の機能を使って仕事を進めるAIエージェントでは、会話と実処理の両方を確かめます。BotiumのAgentic Testingを理解するための基本を説明します。
AIボットの安全性をどうテストする？情報漏えいと指示のすり替えへの備え
AIボットに業務情報や外部システムをつなぐと、回答の正しさに加えて、情報の扱いと操作権限の確認が必要になります。本記事では、権限を持つ自社の試験環境で行うことを前提に、安全性テストの基本を説明します。
生成AIボットの誤回答をどう見つける？根拠・回答・保留を分けるテスト
生成AIの回答は、読みやすくても根拠が正しいとは限りません。社内資料を検索して答えるRAGでも、必要な資料が見つからない場合や、資料にない条件を補ってしまう場合があります。誤回答を見つけるための試験設計を紹介します。
AIチャットボットの回帰試験とは？変更後の品質をBotiumで確かめる
FAQやプロンプトを直したら、別の質問に答えられなくなった。こうした変更による影響を調べるのが回帰試験です。Botiumの活用を念頭に、AIボットの変更前後を比較する準備、判定方法、失敗時の切り分けを説明します。
チャットボットの言い換えをどうテストする？意図理解と聞き返しの確認
「届く日を変えたい」と「配送予定を変更したい」は、同じ用件でも表現が異なります。一方で、似た言葉でも違う業務を指すことがあります。言い換え・意図の取り違え・聞き返しを分けて、ボットの理解を確認する方法を説明します。
チャットボットのテスト項目はどう作る？Botiumで始める試験設計
ボットのテストは、質問文を大量に並べるだけでは十分ではありません。「誰が、どの状態で、何を求め、何が起これば合格か」をそろえる必要があります。Botiumでの試験を始める前に使える、テストケースの作り方を紹介します。