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Opus対応なのに音が良くならないのはなぜ？通話経路から考える音声品質

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ヘッドセット担当者と電話利用者をつなぐ通話経路の一例。Opus区間とG.711区間を機器と音の帯のイラストで表現。

Opus対応でも通話全体が高音質になるとは限りません。実際に使われる方式、途中の変換、音源、端末、ネットワークを分け、改善すべき区間を見つける手順を解説します。

コーデック変更前に実施したい比較試験｜音質・遅延・帯域をどう評価するか

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同じ条件で旧方式と候補方式を試験し、聞き取り、遅延、通信量、業務操作を記録する試験机と比較表。

コーデック変更の採否を、音質だけで決めないための比較試験を解説します。固定する条件、音声・遅延・帯域・負荷の評価項目、結果表、切り戻しまでを整理します。

Botiumで始めるAIボットの品質改善｜試験データと運用の育て方

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AIボットの品質は、公開前に一度試せば終わりではありません。問い合わせ内容や業務資料が変わるたびに、確認すべき条件も変化します。Botiumを活用した試験を続けるために、データ・指標・役割分担をどう育てるかを説明します。

ボットから有人対応への引き継ぎをどうテストする？会話と情報の受け渡し

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ボットが対応できない場合に、担当者へ確実につながることも品質の一部です。「転送します」と答えただけでは、引き継ぎが完了したとはいえません。会話・接続・情報の受け渡しを分けて確認する方法を説明します。

音声ボットのテスト方法とは？認識・会話・応答音声を分けて確認

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音声ボットは、文字のチャットに音を付けただけではありません。聞き取り、意味の理解、会話の進行、音声での応答という複数の段階があります。Botiumでの検証を考える際に、どこを分けて試すと原因を見つけやすいかを説明します。

AIエージェントは業務を完了できたか？Botiumで考える結果の検証

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「予約しました」という返答があっても、予約システムに記録がなければ業務は完了していません。外部の機能を使って仕事を進めるAIエージェントでは、会話と実処理の両方を確かめます。BotiumのAgentic Testingを理解するための基本を説明します。

AIボットの安全性をどうテストする？情報漏えいと指示のすり替えへの備え

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AIボットに業務情報や外部システムをつなぐと、回答の正しさに加えて、情報の扱いと操作権限の確認が必要になります。本記事では、権限を持つ自社の試験環境で行うことを前提に、安全性テストの基本を説明します。

生成AIボットの誤回答をどう見つける？根拠・回答・保留を分けるテスト

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生成AIの回答は、読みやすくても根拠が正しいとは限りません。社内資料を検索して答えるRAGでも、必要な資料が見つからない場合や、資料にない条件を補ってしまう場合があります。誤回答を見つけるための試験設計を紹介します。