週刊 音声技術トレンド（2026-10-19）
対象期間：2026年10月12日〜10月19日 今週の要点3行 OpenAIとxAIが音声モデルを相次いで更新。日本語を含む多言語の自然さと応答速度の競争が一段と激しくなりました。 日本俳優連合が生成AIの音声利用ガイド … 続きを読む
生成AI
週刊 音声技術トレンド（2026-10-12）
対象期間：2026年10月5日〜10月12日（一部、直前の重要ニュースを補足として含みます） 今週の要点3行 ElevenLabsがシンガポールにアジア太平洋の拠点を開設。音声AIの主戦場が英語圏からアジアへ広がっていま … 続きを読む
週刊 音声技術トレンド（2026-10-05）
対象期間：2026年9月28日〜10月5日（一部、直前週の重要ニュースを補足として含みます） 今週の要点3行 Microsoftがストリーミング音声認識「MAI-Transcribe-2-Streaming」と音声合成「 … 続きを読む
話しながら聞くAI：音声ネイティブ・全二重対話の仕組みと、コンタクトセンターへのインパクト
作成：音声技術エキスパート／補足編集：ナレッジ記事ライター／2026-09-30 要点 音声ネイティブAIと全二重対話は同じですか？音声をモデルが扱う方式と、相手の発話を聞きながら話せる対話動作は別の軸です。音声を直接扱 … 続きを読む
AIボットの安全性をどうテストする？情報漏えいと指示のすり替えへの備え
AIボットに業務情報や外部システムをつなぐと、回答の正しさに加えて、情報の扱いと操作権限の確認が必要になります。本記事では、権限を持つ自社の試験環境で行うことを前提に、安全性テストの基本を説明します。
生成AIボットの誤回答をどう見つける？根拠・回答・保留を分けるテスト
生成AIの回答は、読みやすくても根拠が正しいとは限りません。社内資料を検索して答えるRAGでも、必要な資料が見つからない場合や、資料にない条件を補ってしまう場合があります。誤回答を見つけるための試験設計を紹介します。