チャットボット

Botiumで始めるAIボットの品質改善｜試験データと運用の育て方

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AIボットの品質は、公開前に一度試せば終わりではありません。問い合わせ内容や業務資料が変わるたびに、確認すべき条件も変化します。Botiumを活用した試験を続けるために、データ・指標・役割分担をどう育てるかを説明します。

ボットから有人対応への引き継ぎをどうテストする？会話と情報の受け渡し

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ボットが対応できない場合に、担当者へ確実につながることも品質の一部です。「転送します」と答えただけでは、引き継ぎが完了したとはいえません。会話・接続・情報の受け渡しを分けて確認する方法を説明します。

AIチャットボットの回帰試験とは？変更後の品質をBotiumで確かめる

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FAQやプロンプトを直したら、別の質問に答えられなくなった。こうした変更による影響を調べるのが回帰試験です。Botiumの活用を念頭に、AIボットの変更前後を比較する準備、判定方法、失敗時の切り分けを説明します。

チャットボットの言い換えをどうテストする？意図理解と聞き返しの確認

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「届く日を変えたい」と「配送予定を変更したい」は、同じ用件でも表現が異なります。一方で、似た言葉でも違う業務を指すことがあります。言い換え・意図の取り違え・聞き返しを分けて、ボットの理解を確認する方法を説明します。

チャットボットのテスト項目はどう作る？Botiumで始める試験設計

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ボットのテストは、質問文を大量に並べるだけでは十分ではありません。「誰が、どの状態で、何を求め、何が起これば合格か」をそろえる必要があります。Botiumでの試験を始める前に使える、テストケースの作り方を紹介します。

Cyara Botiumとは？AI・チャットボットの品質を確かめる基本

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AIボットが自然に返答しても、利用者の用件が解決したとは限りません。必要な条件を聞き漏らしたり、誤った窓口へ案内したりすることがあります。本記事ではCyara Botiumの位置づけと、導入前に整理したい品質確認の考え方を説明します。